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    運用類神經網路與支撐向量機於個人信用卡授信決策之研究
    • 資訊管理系 /94/ 碩士
    • 研究生: 周俊宏 指導教授: 余尚武
    • 伴隨國內金融市場制度的逐步放寬,加上近年來,消費性金融的概念蔚為一股潮流,使得各金融機構競相投入信用卡市場,隨著發卡數量的激增與壞帳損失逐年的提高下,信用卡審核制度成為當今發卡機構相當重視的課題,目…
    • 點閱:488下載:7

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    行動通信服務產業競爭策略之研究 – 以台灣大哥大與遠傳電信為例
    • 資訊管理系 /96/ 碩士
    • 研究生: 林莉瑛 指導教授: 余尚武
    • 台灣電信市場在1997 年開放行動電話民營行動通信業務,短短五年整體市場 用戶數從第一年4.46%普及率,快速成長到超過100%的使用普及率。但從2003 年開始,電信市場已逐漸趨於飽和,用戶數成長…
    • 點閱:640下載:1
    • 全文公開日期 2013/07/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    應用SSVM與灰色預測於投資策略之研究-以台灣股票市場電子類股為實證
    • 資訊管理系 /94/ 碩士
    • 研究生: 黃奎傑 指導教授: 余尚武
    • 近年來,隨著貿易自由化與金融國際化之驅力下,政府對於金融市場之態度趨於開放,在國民教育水準提升下,投資者對於理財管道之瞭解,也日趨完臻。而眾多理財管道中,以報酬率高,變現性佳之股票市場最為熱絡。 本…
    • 點閱:464下載:8

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    應用平滑支撐向量分類於台灣股票市場選股之研究
    • 資訊管理系 /95/ 碩士
    • 研究生: 張嘉豪 指導教授: 余尚武 盧瑞山
    • 許多人工智慧方法常有過多參數需要調整與測試,使得模型複雜度增加,而平滑支撐向量機(Smooth support vector machine, SSVM)中,採用RBF核心函數僅需調整 和 兩個參數…
    • 點閱:261下載:3

    5

    應用灰色系統於公司信用風險之分析
    • 資訊管理系 /93/ 碩士
    • 研究生: 莊皓欽 指導教授: 余尚武
    • 我國企業在朝向自由化及國際化政策之下,公司的信用評等必須仰賴公正客觀且完整的評估模式,本研究旨在透過自行建立的模型,將公司的財務比率,用一較易懂的方式表達出來,讓投資大眾,更瞭解公司的體質,進而去做…
    • 點閱:353下載:2

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    運用支撐向量機與類神經網路於銀行授信之研究
    • 資訊管理系 /93/ 碩士
    • 研究生: 洪琳美 指導教授: 余尚武
    •   銀行業為一財務槓桿程度極高的產業,在金融競爭環境日益強烈下,賺取而得的利差隨之越來越薄,致使收取的利息逐漸不足以沖抵呆帳損失。因此,授信良窳帶給銀行為利益或損失,端視各銀行對授信風險管理之重視程…
    • 點閱:457下載:0
    • 全文公開日期 2006/06/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    臺灣加權股價指數與市場籌碼面因素關聯性研究-以三大法人與散戶為例
    • 資訊管理系 /99/ 碩士
    • 研究生: 洪雅廸 指導教授: 余尚武
    • 本論文之研究目的在分析影響股價指數諸多因素中的籌碼面因素與總體經濟因素。研究方法採相關分析與迴歸分析的方式,將股價指數定義為依變數,而將自變數分為3類:1.傳統自變數:三大法人買賣超、融資餘額、融券…
    • 點閱:211下載:3
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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